Как известно, основной массив информации хранится в текстовом виде: документы, письма, статьи, отчеты. Текст – основа знаний и фундамент современных коммуникаций.
Важный шаг к созданию систем искусственного интеллекта – обучение компьютера понимать естественный язык, анализировать смысл текста и работать с контекстом.
Основным ограничением при создании систем искусственного интеллекта была невозможность работы с контекстом и учета многозначности естественного языка. Компьютер не всегда может понять и учесть языковое окружение, ситуацию общения, наличие разных лексических значений у одного слова, обусловленность употребления слов. Все это создает серьезные препятствия для распознавания смысла, вложенного в текст автором.
ТЭЛМИ – Текстовый Эмулятор Личности Миварный, уникальная семантическая платформа, построенная на миварных принципах. Эффективно решает задачу смыслового анализа текста и понимания естественного русского языка.
Применение семантических технологий, построенных на миварных принципах, позволило преодолеть принципиальные ограничения в понимании естественного русского языка. Появились совершенно новые возможности для разработки интеллектуальных продуктов и решений, которые еще недавно казались фантастикой.
Как это работает
Используемые в ТЭЛМИ алгоритмы последовательно преобразуют текст в миварный семантический граф. Процесс анализа включает синтаксический разбор текста, семантическое преобразование, построение графа, а также работу с контекстом и снятие неопределенностей. База данных системы состоит из концептов (понятий), их определений, системных отношений и контекстов. Семантический граф, а также модули платформы позволяют не просто искать слова в словаре, но и распознают контекстное окружение – тем самым достигается максимально точное понимание смысла текста.
Практическое применение
Виртуальный консультант
- Текстовое общение с посетителями сайта на естественном языке;
- Консультации по продуктам и услугам;
- Сопровождение и оформление продаж;
- Обучение посредством текстов и инструкций.
Умный поиск
- Смысловое понимание вопросов;
- Поиск релевантных ответов;
- Интеллектуальная обработка ошибок в запросах;
- Уточнение запроса посредством встречных вопросов;
- Выдача ответа вместо ссылок.
Автоматическое построение онтологий
- Выявление и описание концептов из текстов;
- Построение семантического графа (визуализация);
- Автоматическое построение семантических связей (отношений);
- Автоматическая формализация знаний.
Интеллектуальное аннотирование и реферирование
- Краткое изложение содержания исходных документов;
- Автоматическое построение семантических связей и концептуальных графов;
- Очистка содержания от малозначащих смысловых единиц (удаление “воды”).
АНТИПЛАГИАТ – проверка содержания на заимствования
- Смысловой анализ текста на заимствование по любым предметным областям;
- Сравнение семантических конструкций различных текстов;
- Устойчивость к перефразированию и использованию синонимов.
Поиск юридических коллизий
- Построение модели законодательной базы;
- Выявление нестыковок и противоречий;
- Выявление коррупционных лазеек.
Мониторинг и фильтрация контента
- Реализация механизма контентной фильтрации в корпоративных сетях;
- Распознавание завуалированных по смыслу сообщений с коммерческой информацией;
- Умная фильтрация по смыслу сообщений;
- Выявление внутренних корпоративных угроз на ранних стадиях.